背景：

下鄉(xiāng)仍是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主流趨勢，曾在五環(huán)內(nèi)廝殺的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們，再度于農(nóng)業(yè)市場不期而遇。五年熱度不退，期間真金白銀重投之下，換來的仍是雷聲大雨點小的局面。即便巨頭們相關動作頻頻，甚至還有大佬親自下場賺吆喝，養(yǎng)豬的養(yǎng)豬，種咖啡的種咖啡，但在大眾印象里，除了能在網(wǎng)上購買蔬菜水果之外，并未留下太多痕跡，更何況各類農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡銷售額在諸多平臺占比中幾乎可忽略不計。那么，用技術改善農(nóng)業(yè)為什么這么難？技術改變農(nóng)業(yè)的關鍵在哪里？智慧農(nóng)業(yè)是什么呢？

技術改變農(nóng)業(yè)怎么這么難？

農(nóng)業(yè)的技術改造從2014年前后便轟轟烈烈開展起來。當時，有媒體報道稱，我國涉農(nóng)電商平臺已經(jīng)有三萬家，農(nóng)產(chǎn)品電商平臺三千家。無論數(shù)字是否確切，已足以證明智慧農(nóng)業(yè)的火爆。這一時期崛起的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)項目都集中在下游的分銷環(huán)節(jié)，他們充當了批發(fā)市場和用戶之間的搬運工。在一定程度上方便消費者的采購，但對農(nóng)業(yè)中上游的問題幾乎沒有貢獻。而在農(nóng)業(yè)鏈條中，中上游的問題更為突出，例如資金短缺、生產(chǎn)破碎化、食品安全問題、標準化缺失、品牌化缺失……

一大批生鮮電商的死去似乎也說明了這個問題，2014年轟轟烈烈起來的那批電商平臺，在2016年又一批批倒下。所以農(nóng)業(yè)的核心不在最后一公里，而在最初的一畝三分地，智慧農(nóng)業(yè)需要改變的不僅僅是農(nóng)產(chǎn)品的分銷，更重要的是對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)進行改造。在上文提及的三種派別中，第三類體現(xiàn)了智慧農(nóng)業(yè)的真正價值。但對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行改造，哪有那么簡單。擺在眼前的問題，包括且不限于——

技術難度。要改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，最有效也是最直接的是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術。美國硅谷創(chuàng)業(yè)公司Plenty 使用傳感器和大數(shù)據(jù)創(chuàng)造高產(chǎn)農(nóng)場，能根據(jù)農(nóng)作物生長類型，輸送具體的光、空氣成分、濕度和營養(yǎng)物。號稱在相同區(qū)域內(nèi)，他們的農(nóng)作物產(chǎn)量是傳統(tǒng)農(nóng)場的350%，而用水量僅相當于傳統(tǒng)農(nóng)場的1%。但這一技術至今沒有規(guī)?；?。

生產(chǎn)難以標準化。對于農(nóng)產(chǎn)品，尤其是水果蔬菜來說，要生產(chǎn)出品質(zhì)高的產(chǎn)品，不僅需要經(jīng)驗，也十分依賴天氣等自然因素。這些不確定性導致農(nóng)業(yè)成為看天吃飯的行當。即便可以通過生產(chǎn)的標準化來穩(wěn)定質(zhì)量，降低對自然條件的依賴，但這背后，牽扯著一整套標準化鏈條，涉及農(nóng)間管理、采摘、物流等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)難度很大。

農(nóng)民的管理難題。可以通過培訓農(nóng)民來達到生產(chǎn)的標準化，制定出一套生產(chǎn)標準告訴農(nóng)民如何施肥、播種、采摘。但是，農(nóng)民的受教育程度有限，依據(jù)2017年國家統(tǒng)計局公布的第三次農(nóng)業(yè)普查結果，農(nóng)村初中及以下學歷占91.8%，大專及以上學歷只占1.2%。文化程度決定他們對種植方法的理解程度，也決定了能否將標準執(zhí)行下來。

資金難題。無論是改進技術還是進行標準化生產(chǎn)都需要資金的支持，而當前農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品并不完善在——金融機構不敢借錢給農(nóng)業(yè)企業(yè)，它們的顧忌在于，如果遇到天災怎么辦？你說你養(yǎng)了五千頭豬我怎么核實？說直白點，流通只解決了包銷的問題，但農(nóng)業(yè)金融真正的痛點是抵押物的透明，這個沒有解決。

困難重重，那要如何落地？

近兩年，在原本互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當?shù)赖闹腔坜r(nóng)業(yè)領域，卻也有意外入局。智慧農(nóng)業(yè)有土地、溯源、生產(chǎn)、金融等七個產(chǎn)品模塊，將這些模塊組合形成兩個業(yè)務線，一個是面向政府的智慧農(nóng)業(yè)管理平臺：比如一個縣整體種植情況、農(nóng)業(yè)補貼精準計算，農(nóng)資流通和投入等等，我們會提供精準的數(shù)據(jù)，便于政府對農(nóng)業(yè)的管理。

一個是面向農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民的溯源+金融產(chǎn)品，從產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后全面跟蹤農(nóng)作物、牲畜的生產(chǎn)情況，做到全程溯源，保證食品安全，給企業(yè)、農(nóng)戶做科學生產(chǎn)的指導，并且向他們提供多種金融產(chǎn)品，滿足資金需求。

做農(nóng)業(yè)，最重要的是要清楚這一鏈條上的各方需要什么。對于農(nóng)民來說，他們想增收，想怎么能得到銀行的貸款；對于農(nóng)業(yè)企業(yè)來說，他們想要做品牌、擴大生產(chǎn)規(guī)模、規(guī)范生產(chǎn)過程；對當?shù)卣畞碚f，除了農(nóng)業(yè)增收外，他還有農(nóng)產(chǎn)品安全管理的需求。李麥琪說。將農(nóng)民、農(nóng)業(yè)企業(yè)、政府的需求，對應到上述的幾個問題中，可以看到他們迫切想要解決的主要有三點：生產(chǎn)的標準化，農(nóng)業(yè)的金融服務，品質(zhì)品牌的提升。平安智慧農(nóng)業(yè)改善了這三個問題。

在生產(chǎn)標準化上，通過AI圖像識別、大數(shù)據(jù)分析，對種植行業(yè)的土地質(zhì)量和植物營養(yǎng)等監(jiān)測，從而實現(xiàn)精細化生產(chǎn)，比如幫助生產(chǎn)基地精準變量施肥、提前預防病蟲害等；對養(yǎng)殖行業(yè)，從飼料、環(huán)境、免疫、生長狀態(tài)、屠宰、包裝等環(huán)節(jié)實施監(jiān)控和記錄可追隨，從而實現(xiàn)定量喂食、定期免疫、統(tǒng)一屠宰等。有些技術除了農(nóng)業(yè)還可以應用到其他行業(yè)的，比如AI基于視頻自動監(jiān)控養(yǎng)殖人員的操作是否規(guī)范。有些技術是專門針對農(nóng)業(yè)的，比如基于衛(wèi)星遙感的農(nóng)田識別。而前不久，智慧農(nóng)業(yè)追溯平臺也獲得工信部中國區(qū)塊鏈開發(fā)大賽最佳應用獎，是大賽中唯一一個農(nóng)業(yè)扶貧項目。

在農(nóng)業(yè)金融上，當前最大的問題是抵押物不透明，銀行等金融機構難以印證農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)給到的農(nóng)業(yè)資產(chǎn)是否屬實并對生產(chǎn)風險進行評估，但當整個生產(chǎn)過程能夠溯源，生產(chǎn)信息都數(shù)據(jù)化、透明化，就能夠證實這個農(nóng)戶和企業(yè)到底有多少頭豬，多少畝地，莊稼生長的好不好。

農(nóng)業(yè)是個十萬億級的藍海市場。據(jù)統(tǒng)計，中國每年農(nóng)產(chǎn)業(yè)及食品總規(guī)模為9.3萬億元，農(nóng)資為2.2萬億元，加在一起超過10萬億元，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)中國消費零售的半壁江山。這里有著絕好的機遇，但也困難重重，需要巨額投入以及漫長的時間等待。這考驗著企業(yè)們的毅力，也同樣考驗著他們的情懷。

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