蟲情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

2014年，智慧農(nóng)業(yè)的概念在我國被提出；2016年智慧農(nóng)業(yè)則首次被寫入中央一號文件。伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透，如傳感器技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)，紛紛融合進(jìn)入了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的各個環(huán)節(jié)中，推動了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向信息化、自動化與智能化發(fā)展，有效改善了農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合性環(huán)境，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。這其中，智慧農(nóng)業(yè)的一個重要組成部分就是蟲情監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用和實踐。

在農(nóng)作物的生產(chǎn)過程中，病蟲害預(yù)防是促進(jìn)推動現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展重要的一環(huán)，嚴(yán)重的病蟲害會導(dǎo)致農(nóng)作物全部絕產(chǎn)，輕則也會影響農(nóng)作物質(zhì)量和產(chǎn)量。以往農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，蟲情監(jiān)測工作多是依靠專業(yè)技術(shù)人員完成的，往往需要耗費大量的人力、物力和財力，而且無法完全滿足蟲情防控及時提供的需求。

蟲情監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用是有效防治蟲情的重要手段，蟲情監(jiān)測系統(tǒng)趨于聯(lián)合農(nóng)作物管理知識，作物圖鑒，蟲情指標(biāo)等模塊對農(nóng)作物遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷，提供智能化、自動化的管理決策，是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的千里眼和聽診器。這個過程中，人工智能技術(shù)在蟲情的信息感知、定量決策、智能控制、可視化遠(yuǎn)程診斷、蟲情預(yù)警等方面幫助現(xiàn)代農(nóng)業(yè)更高效、更合理地綠色防控蟲害、提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本、改善生態(tài)環(huán)境，幫助現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

利用光、電、數(shù)控技術(shù)，以及無線傳輸和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對蟲體進(jìn)行誘捕、殺蟲、分散、拍照、收集、上傳、識別、自動分析、遠(yuǎn)程查看等功能，構(gòu)建出一套病蟲害生態(tài)監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。蟲情測報系統(tǒng)主要有誘捕系統(tǒng)、處理系統(tǒng)、拍攝系統(tǒng)、傳輸系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)蟲情測報系統(tǒng)組成；無線傳輸系統(tǒng)將數(shù)據(jù)傳送至云平臺，可隨時掌握蟲情監(jiān)測情況。

因每種農(nóng)作物蟲情應(yīng)用場景不同，通過此種農(nóng)作物蟲情相關(guān)數(shù)據(jù)的采集及匯聚分析，同時進(jìn)行指標(biāo)矢量化、高精度地訓(xùn)練，從而搭建起此種農(nóng)作物蟲害監(jiān)測預(yù)警模型。通過建立病蟲害模型數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)手段分析農(nóng)業(yè)病蟲害樣本信息，可針對性地進(jìn)行物理綠色防控和化學(xué)防控，這樣不僅可以減少農(nóng)藥化學(xué)物品對農(nóng)田環(huán)境的污染，提高了農(nóng)作物的生產(chǎn)質(zhì)量，還能減輕工作人員的負(fù)擔(dān)，省時省力。

隨著數(shù)字化農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，針對農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)防會愈加智能化普及，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實行遠(yuǎn)程AI識別監(jiān)測蟲害并分析預(yù)防，將大大減少人力、物力、財力成本，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者帶來巨大便利，這也是未來現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化的一大趨勢表現(xiàn)。

文章來源于網(wǎng)絡(luò)，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。